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车牌识别技术标准可以将健身运动中的汽车牌照从繁杂背景图中获取并识别出去，根据车号牌获取、图象预备处理、特征提取、车号牌空格符识别等技术性，识别车辆型号，现阶段的技术实力为英文字母和大数字的识别率可超过99.8%，中国汉字的识别率可超过99.6%。
车牌识别在高速路车辆管理方法中获得广泛运用，电子器件收费(ETC)系统软件中，都是融合DSRC技术性识别车辆的关键方式。
往日车辆根据道闸时不必泊车，即可以保持车辆全自动识别、全自动收费。在停车场管理方法中，为提升出入口车辆行驶率，车牌识别行驶智能管理系统对于不用收停车收费的车辆(如月货车、內部完全免费行驶车辆)，基本建设无人化的快速路，免取卡、不泊车的出入感受，正更改出入地下停车场的管理机制。 
车辆出入管理方法
将车牌识别安装设备于出入口，纪录车辆的支付牌照号、出入時间，并与自动门、栏杆机的控制系统融合，保持车辆的自动管理方法。运用于地下停车场能够 保持自动收费，还可以自动测算能用停车位总数并得出提醒，保持泊车收费自动管理方法节约人力、提高工作效率。运用于智能化小区能够 自动辨别驶进车辆是不是归属于本住宅小区，对非內部车辆保持自动收费。在一些企业这类运用可以同车辆智能监控系统紧密结合，自动地、客观性地记录簿企业车辆的运货状况，H3智在行驶智能管理系统选用了车牌识别技术性，超过不泊车、免取卡，合理提升车辆出入行驶率。 
识别速度识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个 识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。
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例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间，避免车道堵车的有力保障。交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。车牌识别系统在实际应用中识别速度达到平均0.3秒。
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